【新智元导读】小扎AI豪赌，要翻车了？MSL建立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离任。乃至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频频，战略摇晃不定，Meta超级智能梦裂缝满满。

　　继昨日曝出三人闪辞Meta之后，又一位「超级智能实验室」（MSL）老将官宣离任。

　　PyTorch中心开发者，现MSL预/后练习工程师——Rohan Varma，在入职Meta六年后，决议脱离了。

　　显着，Rohan是内部重组后，才被调到MSL团队中，可是详细离任原因不知道。

　　不只资深元老要走，那些小扎高薪挖来的人，直奔劲敌OpenAI、Anthropic。

　　离任职工中，不乏PyTorch、Triton等中心AI根底设施缔造者，这些人才流失对Meta来说，可谓是丧命一击。

　　一方面，频频重组，早引发内部不满；另一方面，高压上阵，短时间内产出堪比GPT-5、Gemini的效果，并非易事。

　　或许不止8人跑路，还有一些未被计入其间。现在，Meta大肆宣传的MSL，后院真的起火了。

　　Verma曾在斯坦福大学取得核算机科学理学学士学位。他于上一年6月参加OpenAI，随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL，现在又重返OpenAI。

　　Ethan Knight曾在OpenAI担任实习生，他在特斯拉作业一段时间后，相同参加了Meta。

　　另一位MSL研讨员Rishabh Agarwal也被小扎的毒鸡汤「劝退了」，官宣离任：

　　Rishabh Agarwal于本年4月份，以百万美元年薪参加Meta，只是五个月后，便闪离了。

　　在谷歌、DeepMind、Meta作业了七年多后，他想要承当「另一种危险」。

　　但「另一种危险」是什么，至今Rishabh Agarwal没有泄漏，或许是参加其他公司，也或许是创业，或许从事学术研讨。

　　Agarwal曾在孟买印度理工学院主修核算机科学与工程，随后在米拉-魁北克人工智能研讨所攻读博士学位，前期研讨方向是强化学习及其运用。

　　他还在2018年担任Google Brain高档研讨科学家，在深度强化学习范畴奉献卓著，还荣获了NeurIPS 2021最佳论文奖的研讨。

　　后来，Agarwal在参加DeepMind后，专攻用强化学习和自我改善办法改善大型言语模型。

　　这三位新人，都是小扎两个月前大志壮志宣告的「MSL（超级智能）」方案的一部分。

　　该方案宣告后，小扎预备了1亿美元的薪酬方案从 DeepMind、OpenAI、 xAI 等竞争对手那里张狂挖角。

　　现在，小扎的「钞才能」，好像正在失效。人才回流，Sam Altman也能够松口气了。

　　最新官宣离任的Rohan Varma，是Meta AI PyTorch团队的一名工程师，他首要担任排名、引荐和内容了解用例的分布式练习。

　　Rohan的研讨爱好在于探究各种混兼并行技能，以完结大模型的高效练习，并开发高效的跨机器通讯算法。

　　他在Meta作业12 年，参加开发了PyTorch，这是一款现已被遍及的运用的开源软件，首要运用在于练习和测验AI体系。

　　此外，他还参加开发Triton的作业，这是一款用于提高AI模型运转功率的编程言语和编译器。

　　Tony Liu在Meta作业八年多，他曾担任办理PyTorch GPU体系团队，这些体系是练习和运转Meta大模型的中心部分。

　　Tony Liu曾取得台湾大学核算机科学与信息工程硕士学位，以及北卡罗来纳大学教堂山分校核算机科学硕士学位。

　　Chi-Hao Wu在本月早一点的时分，已表明将脱离作业了五年多的Meta，加盟草创公司Memories.ai担任首席AI官。

　　Chi-Hao Wu称脱离Meta的原因，是因为部分的不断重组，让小组成员感觉改动太快了，自己的顶头上司就换了好几次。

　　Aram Markosyan在Meta作业四年多，曾上任于Meta AI的根底AI研讨（FAIR）团队，他的研讨方向包含多模态大言语模型的多个方面。

　　Aram Markosyan先后取得了纯数学硕士（亚美尼亚埃里温国立大学）、运用数学硕士（法国皮埃尔与玛丽居里大学），以及核算等离子体物理博士（荷兰埃因霍温理工大学）等学位。

　　更让小扎头疼的是，自己不少的AI干将，Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin又纷繁转投OpenAI旗下，而后者则是Meta在AI范畴最微弱的对手。

　　Chaya Nayak是Meta「九年元老」，她曾担任Meta的公共方针研讨司理，近期在Meta的职务是生成式AI产品办理总监。

　　Chaya Nayak曾领导了Meta的「数据谋福方案」，致力于研讨怎么样使用数据发生活跃的社会影响并处理方针问题，并协助监督了Meta的Llama系列大言语模型的开发。

　　在参加Meta之前，她曾在湾区两家专心于使用数据增强决议计划的草创公司Premise和Quid作业，还在非政府安排和政府部分作业过。

　　2010年，Afroz Mohiuddin从印度理工学院坎普尔分校结业后，参加了谷歌担任软件工程师。

　　7月初，小扎总算高调官宣了MSL建立，终极方针便是为每个人带去「个人超级智能」。

　　为了在AI赛道上迎头赶上，他不吝砸下数亿美元，抛出天价薪酬从OpenAI、谷歌DeepMind等公司张狂挖人。

　　可是，拿着九位数高薪的新人涌入，却让内部的白叟倍感不适，严重的气氛和离任风云随之而来。

　　WSJ曾曝出，AI部分在本年已屡次重组，最近一次直接解散了一个团队，另建四个新团队。

　　要知道，在7月新建立MSL之后，Meta刚刚完结重组，内部兼并了三大AI团队：

　　也不过两个月，新一次重组的四个团队，分别是：TBD Lab、FAIR、产品和运用团队、根底设施团队。

　　元老Chi-Hao Wu直言，Meta AI部分的频频重组，让职工心里感觉不太安稳，乃至他还吐槽，自己的担任人就换了好几个。

　　但现在看来，钱并非全能。即便是那些从OpenAI走了的职工，当机立断回归OpenAI。

　　Reddit热帖中，有网友剖析，Meta近期与Midjourney等草创公司的协作，或许预示着战略重心的搬运。

　　这种「左右摇晃」的战略，显着与期望从0开端构建的LLM研讨员的方针不符，才导致部分人才的脱离。

　　这么多人集结起来，他们并不清楚自己要去哪里，究竟全部终究环绕为产品发明赢利的开发，与许多人的方针并非共同。

　　另一位网友解读，这些拿到高薪的人到了Meta后，才想到自己并不是为改动国际的ASI作业，而是为广告和数据搜集开发ASI。

　　内部战略摇晃，再加上OpenA对手的吸引力，让Meta AI大志蒙上暗影，人才抢夺战远非「有钱固执」。

　　大略预算，小扎为了抢夺AI顶尖人才、押注AI未来，已投入了上千亿美元的规划。

　　这既包含直接付出的惊人薪酬，也包含为支撑前沿研讨而配套的算力根底设施和战略性出资。

　　Q2财报显现，内部现金储藏仅在两个季度，从仅440亿美元下降到120亿美元，直接烧掉了320亿美金。

　　在AI上砸钱，小扎真的是下了血本。可是，投入这么多钱也没留住人才，真的需求一个深入的反思。

　　关于OpenAI来说，这是一件大好事，不只守住了技能优势，还成功「召回」了要害人才。

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